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基于监督学习、决策树或聚类等多种算法，自动为评分卡变量生成最优分箱边界，同时支持单调性约束和缺失值处理。触发场景：(1) 用户要构建信用评分卡，对连续变量进行自动化分箱；(2) 用户要用决策树或聚类方法自动划分变量区间；(3) 用户要在分箱过程中处理缺失值和特殊值。