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March 15, 2026

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arch-review

[Beta] 6つの専門エージェントチームでコードベースのアーキテクチャを多角的に分析するスキル

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swiftui-best-practice

SwiftUI のレイアウト落とし穴・ベストプラクティス・非推奨パターンのガイド。.frame + .safeAreaInset の罠、ViewThatFits のアンチパターン、マルチデバイス対応の3段階ブレークポイントパターンを網羅

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market-research

8つの専門エージェント(市場規模分析・トレンド調査・競合インテリジェンス・投資シグナル・日本市場・ユーザー需要分析・規制調査・データ検証)が ディスカッション型でアプリ/デジタルプロダクトの市場調査を実施するスキル。 エージェント同士が対話・批判し合い、data-critic がライブモデレーターとして矛盾を検出・収束を判定する。 トライアンギュレーション(データ・方法論・調査者・理論の4種類)をディスカッションに組み込み、 確証バイアスを排除した信頼度付きレポートを出力する。 Gate 1(全員参加の合意形成)→ Gate 2(最終検証 + Devil's Advocate)の2段階ゲートで品質を担保。 コンテキストファイルで過去のセッションを引き継げる。 Use when: 市場調査をしたい、TAM/SAM/SOMを算出したい、市場の成長性を調べたい、 参入タイミングを判断したい、競合市場を分析したい、規制リスクを調べたい。 Triggers: "市場調査", "market research", "TAM", "SAM", "SOM", "市場規模", "市場分析", "market analysis", "参入", "market entry", "市場性", "market viability", "市場トレンド", "market trend" (addBlockedBy は設定しない。Phase 1 エージェントと同時起動し、ライブモデレートする)

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code-review-team

5つの専門エージェント(backend-reviewer, frontend-reviewer, test-reviewer, security-reviewer, ux-reviewer)がチームでコードレビューするスキル。

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product-discovery

プロダクトの基盤情報(課題仮説・ソリューション・市場スコープ・原体験・ビジネスモデル・競合・差別化)を ユーザーとの対話で掘り下げ、構造化されたドキュメント(product-context.md)として整理するスキル。 「自分のプロダクトって結局何なの?」を一緒に整理する壁打ち相手として機能する。 ペルソナ作成、LP設計、機能優先順位、マーケティング戦略など、 プロダクトの方向性に関わるあらゆる意思決定の「前提情報」を1ファイルにまとめる。 コードベースがあれば自動で読み取れる部分は埋め、残りをユーザーにヒアリングする。 Use when: 「プロダクトを整理したい」「ターゲット整理」「コンテキスト作成」 「ペルソナの前に」「誰向けのプロダクトか整理」「プロダクト情報まとめ」 「product context」「プロダクト定義」「プロダクトの前提」 「product discovery」「誰向け」と言われた時。 新しいプロジェクトの立ち上げ時や、方向性を見直したい時にも使う。 ペルソナ作成スキルを使う前に、まずこのスキルでプロダクトの前提を整理すべき。 Triggers: "product discovery", "product context", "プロダクト整理", "ターゲット整理", "コンテキスト作成", "プロダクト定義", "プロダクトの前提", "ペルソナの前に", "誰向け", "プロダクト情報まとめ", "プロダクトって何", "何を作ってるか整理", "どんな需要があるか"

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competitive-analysis

5つの専門エージェント(競合プロファイリング・レビュー分析・機能ベンチマーク・ポジショニング戦略・データ検証)がディスカッション型で競合環境を調査・分析し、差別化戦略とERRCグリッドを導出する。CHALLENGE/DEFEND プロトコル、Gate チェックポイント、Devil's Advocate による高品質な合意形成

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plan-compare

複数の実装アプローチを並列チームで設計・議論し、比較して最適な計画を選ぶスキル。各アプローチに専門グループ(architect, critic, risk-analyst)が付き、グループ内で議論して計画を洗練する。

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app-tone-manner

アプリのトーン&マナー(トンマナ)を8名のエージェントチームで設計するスキル。 ブランドアーキタイプ・パーソナリティ定義から、カラー・タイポグラフィ・ビジュアルスタイル・ トーン・オブ・ボイスまでを一貫設計し、Pencil (.pen) + Markdown で成果物を出力する。 「デザインテンション」(矛盾ペア)を核に、AIっぽくない独自のブランドアイデンティティを生成する。

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long-run-implement

大きな実装タスクを TODO 駆動で段階的に実装し、サブエージェントがレビューするスキル

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pencil-replicator

Chrome で表示中の Web 画面を Pencil (.pen) ファイルに高精度で再現する Agent Team スキル。 3つの専門エージェント(screen-analyzer, design-builder, quality-reviewer)が 分析→構築→品質検証のサイクルを回し、忠実な画面再現を実現する。 Use when: Pencil で再現して、画面を Pencil に写して、Chrome を Pencil にコピー、 pencil-replicate、デザインをキャプチャ、UI を Pencil に

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user-story-visualizer

ユーザーストーリーを可視化する専門スキル。6つの専門エージェントチームで、 ジャーニーマップの分析から Pencil (.pen) ビジュアル出力まで一気通貫で実行する。 プロダクト情報とターゲットユーザーを入力し、認知→検討→初回利用→習慣化→推薦の 5フェーズで行動・思考・感情・接点・機能・課題・機会・Devアクションを構造化し、 Markdownドキュメントと Pencil ビジュアルジャーニーマップを出力する。 離脱トリガー分析を強化し、ペインポイントと機会を視覚的に強調する。 ペルソナファイルがあれば自動読み込み、なければ手動入力でも動作する。 Use when: ジャーニーマップを可視化したい、ユーザー体験を図で表現したい、 カスタマージャーニーをビジュアル化したい、離脱要因を分析したい、 UXフローを .pen ファイルで出力したい。 Triggers: "ジャーニー", "journey", "ジャーニーマップ", "journey map", "ユーザー体験", "user journey", "UXフロー", "体験設計", "カスタマージャーニー", "customer journey", "可視化", "visualize", "user story", "ユーザーストーリー", "離脱分析", "drop-off" └── journey-map.pen <- Pencil ビジュアルジャーニーマップ - 名前(ラベル) - 年齢層 - 職業 - デジタルリテラシー(高/中/低) - 主な課題・目標

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task-granularity

タスクの粒度を自動検証し、大きすぎるタスクを分割提案する Hook

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rn-debug

React Native (Expo) アプリの総合デバッグスキル。 再レンダリング調査、白い画面、ネイティブモジュールエラー、Firebase接続問題、 API通信エラーなどのトラブルシューティングを体系的に行う。 Use when: 「白い画面」「画面が表示されない」「エラーが出る」「動かない」 「接続できない」「400エラー」「タイムアウト」「再レンダリング」「重い」 「カクつく」などの不具合報告やデバッグ依頼があったとき。 Also use when: 「デバッグして」「原因調べて」「なぜ動かない」 「エミュレータで確認して」「デバッグログを仕込んで」などの依頼があったとき。 ├─ 1. Metro ログを確認(import エラー? ネイティブモジュール?) ├─ 2. 初期 loading 状態が解消されるか確認(Auth 等) ├─ 3. ネイティブモジュールの問題か確認(Expo Go vs dev-client) └─ 4. Provider のクラッシュを切り分け

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cruft-code-sweep

コードベースの不要なフォールバック・互換性コード・デッドコードを 3つの専門エージェント(scanner + historian + verifier)が協調して検出・安全性検証する監査スキル。 scanner が自律探索で候補を発見し、historian が git 履歴から時間軸の文脈を付与し、

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feature-discussion

7つの専門エージェントが議論・反論し合いながら機能を検討するスキル。Mode A: 既存アプリへの個別機能追加(課題深掘り→代替案→スコープ→要件→UI設計の5ステップ)。Mode B: プロダクト全体の機能セット設計(コンテキスト統合→機能発想→優先度→MVP定義→画面構成の5ステップ)。ペルソナ・競合分析・市場調査等のリサーチ資料を自動統合。

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design-discussion

「こんな機能を作りたい」「この設計どうしよう」という技術的な意思決定を、 5人の専門エージェントチームで壁打ちするスキル。 実装アプローチの比較・技術設計の選択・アーキテクチャの意思決定に特化。 Use when: 複数の実装方法があって迷っている時、設計の良し悪しを議論したい時、 技術的トレードオフを整理したい時。 Triggers: "設計壁打ち", "design discussion", "どう設計すべき", "実装アプローチを比較", "アーキテクチャ相談", "設計どうしよう", "技術選定したい", "ADR を作りたい", "設計の議論", "技術的トレードオフ"

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ui-quality-hooks

UI コード変更時にアクセシビリティとレイアウト品質を自動チェックする Hook

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app-naming

5つの専門エージェント(ブランディング・商標・デジタルプレゼンス・国際展開・コンテキスト管理)がチームで相互フィードバックしながら議論し、最適なアプリ名を決定する

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skill-publisher

[Internal] 作者のリポジトリ間でスキルを配置・登録するための内部ユーティリティ。一般利用者向けではありません。自分のプロジェクトにスキルを追加する際の構造化とmarketplace.json登録を自動化します

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eas-deploy

Expo (EAS) iOS/Android アプリのデプロイ自動化。App ID登録、証明書作成、EASビルド、TestFlight配布、App Store提出までをCLIから実行

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ui-review

5つの専門エージェント(UX・ビジュアル・アクセシビリティ・モバイル・コピー)がチームでUIを添削・改善し、Pencilで画面デザインを作成・修正する

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logo-design

6つの専門エージェント(ブランド戦略・ロゴデザイン・カラー/タイポ・トレンド調査・競合分析・コンテキスト管理)がチームで相互フィードバックしながらロゴを作成・議論する

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ci-fix

GitHub Actions の CI 失敗を自動検出・ログ取得・修正・再検証するスキル。gh コマンドで PR のチェック状況を監視し、失敗時はログを分析してコードを修正、push 後に再度 CI を確認するループを回す

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aso-optimize

4つの専門エージェント(ASO戦略・キーワード調査・コピーライティング・ローカライゼーション)がチームでApp Store/Google Playのメタデータを最適化する

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skill-creator-team

4つの専門エージェント(アーキテクト・リサーチャー・ライター・レビュアー)がチームで高品質なスキルを設計・作成する

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marketplace-validate

[Internal] claude-code-plugin リポジトリの marketplace 構造を検証し、エラーを自動修正する内部ユーティリティ

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ui-variations

5つのデザインバリエーションを並列エージェントチームで生成し、Pencilで比較するスキル。Mode A: スタイルプリセット / Mode B: ペルソナ駆動(情報設計レベルで差別化)。各デザイナーがMCP経由でPencilに直接構築。3人チーム(デザイナー+レビュアー+コピーライター)x5の並列実行。

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agent-teams-log

Agent Teams のチーム間通信ログを PostToolUse Hook で自動記録する

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hook-publisher

[Internal] Hook スクリプトを claude-code-plugin リポジトリの正しい構造に配置・登録するための内部ユーティリティ

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persona-creation

UX/マーケティング向けのユーザーペルソナを、5つの専門エージェントチームで作成するスキル。 ペルソナ設計、ユーザーリサーチ、ナラティブ執筆、バイアスレビュー、データ検証の 5観点からペルソナをディスカッション型で議論・作成し、Markdownドキュメントとして出力する。 data-critic がライブモデレーターとして矛盾を検出・収束を判定する。

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agent-team-guide

Agent Teams スキルを設計・構築するためのベストプラクティスガイド。サブエージェント定義、SendMessage 通信プロトコル、タスク依存管理、PostToolUse Hook ログ、MCP ツール統合、コンテキストファイル設計を網羅。7つの実績あるチームスキルから抽出したパターン集

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user-journey

ユーザージャーニーマップを6つの専門エージェントチームで作成するスキル。認知から推薦まで5フェーズで行動・思考・感情・接点・機能・課題・機会・Devアクションを構造化しMarkdownとPencil(.pen)ビジュアルで出力する

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team-plan

5つの専門エージェント(コード調査・依存分析・パターン分析・ソリューション設計・計画書作成)がチームでコードベースを調査・議論・合意形成し、Plan Modeで実装計画を作成する。調査エージェントはExploreサブエージェントを無制限に並列起動可能

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screenshot-creator

5つの専門エージェントがチームで App Store / Google Play 用プロモーションスクリーンショットを Pencil (.pen) で生成する(技術仕様バリデーション付き)

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app-store-preview-movie

[Beta] 5つの専門エージェントがチームで App Store プレビュー動画を Remotion (React) で生成・検証する

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frame-inspect

[Beta] 動画・画像のフレーム抽出、Remotion レンダリング、仕様チェック、目視検証を行う汎用ビデオツールキット

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domain-expertise-extractor

デジタルプロダクト系の専門領域(UI/UX, マーケティング, コピーライティング, ASO, グロース等)の 暗黙知を抽出・言語化・構造化し、他のSkillで使えるエージェント定義と評価基準を生成するスキル。 素人では判断できない「良い/悪い」の基準を、AI が専門家レベルで調査・分析・言語化し、 再利用可能なドメインナレッジとして出力する。

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subagent-best-practices

Claude Code の SubAgent(agents/*.md)を正しく定義するためのベストプラクティスガイド。 YAML frontmatter、ツール選択、3-Phase 構造、コンテキスト受け渡し、アンチパターンを網羅。 Use when: agents/*.md を書く、SubAgent 定義を改善する、エージェントの動作が想定外、 コンテキストが渡らない、ツール選択に迷う。 Triggers: "subagent", "agent definition", "agents/*.md", "エージェント定義", "サブエージェント", "3-Phase", "context passing", "コンテキスト渡し", "tool selection", "ツール選択", "subagent_type", "bypassPermissions"

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team-implement

承認済みの実装計画(Plan)を Agent Team で並列に実装するスキル。 Plan をタスクに分割 → 依存関係を設定 → Wave ごとに並列エージェントを起動 → 完了を待って次の Wave → 最後にビルド&テスト検証。 team-plan スキル(調査→計画)の後に使う「実装実行フェーズ」。

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multi-ai-review

Codex, Gemini, Claude の3つの AI に並列でコードレビューを依頼し、統合レポートを生成する

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plan-review

Codex, Gemini, Claude の3つの AI で Plan ファイルを並列レビュー。実装計画の妥当性、抜け漏れ、リスクを分析する

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agent-team

Multi-agent team orchestration for parallel task execution, research, and implementation

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git-workflow

ブランチ作成、Conventional Commits コミット、PR 作成までの Git ワークフローを自動化

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ci-check

.github/workflows/*.yml を自動解析し、CI 定義のチェックをローカル実行する汎用スキル

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ui-verify

Chrome DevTools でフロントエンドの動作確認。起動中サーバーを自動検出し操作・デバッグ・パフォーマンス分析を実行

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spec-test

仕様駆動設計。仕様書からクラス責務を分析し、純粋関数を特定、テストファーストで単体テストを設計する

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database

Drizzle ORM を使ったデータベーススキーマの管理とマイグレーションガイド

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ui-ux-pro-max

UI/UX design intelligence. 67 styles, 96 palettes, 57 font pairings, 25 charts, 13 stacks