Dex Team

dex-claude-marketplace

Agile fundamentals: Epic/Story/Task hierarchy, INVEST, DoR/DoD, sizing, sprints

Entity Framework Core: queries, tracking, migrations, performance optimization, owned-type mapping, DateTime Kind / Npgsql timestamp

Async/await patterns: cancellation, parallelism, ValueTask, best practices

LINQ optimization: deferred execution, materialization, performance

API development: REST, versioning, URL design, error handling, DTOs

Server-side input validation: FluentValidation rules, baseline field rules, polymorphic fail-fast

API documentation: OpenAPI/Swagger, XML comments, examples

API specification: OpenAPI/Swagger design, contracts, versioning

API testing: REST validation, status codes, response verification

Testing patterns: xUnit, Moq, Arrange-Act-Assert, test organization

Test design: equivalence partitioning, boundary analysis, test cases

OWASP security: auth bypass, IDOR, injection, XSS, CSRF, privilege escalation, pre-auth invariants

Git workflow: branching, conventional commits, code review, merge requests

Разрешение конфликтов merge/rebase без тихой потери стороны: семантические конфликты, ours/theirs в rebase, modify/delete как переезд, lock-файлы, миграции, evil merge.

Code review — пошаговое ревью с разбором каждого пункта через апрув.

React patterns: hooks, components, state management, performance, TypeScript

Playwright E2E traps: locators, auto-waiting, isolation, network mocking, traces, fixtures

TypeScript traps: typing, async/await, runtime vs compile-time pitfalls

Vitest/Jest unit testing traps: mock hoisting, fake timers, async assertions, isolation

Node.js API traps: Express/Fastify/Hono, middleware, error handling, validation

RabbitMQ patterns: exchanges, queues, MassTransit, dead-letter

Kafka patterns: producers, consumers, partitioning, exactly-once

Elasticsearch patterns: indexing, searching, aggregations, NEST

Redis patterns: caching, pub/sub, data structures, StackExchange.Redis

MongoDB patterns: documents, queries, indexes, aggregation

Docker patterns: multi-stage builds, security, compose, optimization

Kubernetes patterns: deployments, services, HPA, probes, Helm

GitLab CI/CD: pipelines, jobs, artifacts, environments

TeamCity CI/CD: build configurations, pipelines, artifacts

Logging patterns: Serilog, structured logging, correlation, Seq, content-level level selection, exception wrapping for optional steps

MSBuild csproj hygiene: PackageReference, CPM, Directory.Build.props, PrivateAssets, analyzers

.NET caching: HybridCache, IMemoryCache, stampede, tag invalidation, negative caching

Гигиена .NET: Roslyn analyzers, warning-профиль, NuGet security audit, контроль зависимостей через NSDepCop

Технический baseline нового .NET проекта: наследование правил solution vs закладка с нуля, мягкое предупреждение о недостающей гигиене

HTTP client resilience: Polly, retry, circuit breaker, timeouts, idempotency

.NET configuration hygiene: appsettings, IOptions, environment-specific settings, validation

Observability: OpenTelemetry, metrics, tracing, health checks

Non-functional requirements traps: numeric NFRs, SLA/SLO/SLI, p99 latency, security NFR (data classification, authorization model, secrets management, audit log, IDOR, multi-tenant)

Capacity planning traps: peak vs average load, write amplification, back-of-envelope estimation, read:write ratio, cache cost asymmetry, denormalization, hot path identification

Scalability traps: premature horizontal scaling, stateful services (memory, fs, connections), shared mutable state, sharding key selection (hot partition, hash mod N, multi-tenant, cross-shard)

CAP theorem and consistency trade-offs: strong vs eventual, PACELC, per-operation choice, read-your-writes, quorum, split-brain, clock skew, saga compensation + PACELC defaults cheatsheet for typical storages

Technology evaluation traps: hype-driven adoption, no PoC, ignoring operational cost, vendor lock-in, deprecation risk, license traps, hidden cost, team expertise

Reference architecture selection traps: feed (push vs pull), chat (WebSocket/SSE/long-poll), payment (idempotency + outbox + saga), search (split paths), notifications (fan-out tail vs head), rate-limiter algorithms

Distributed systems resilience: concurrency (CAS, optimistic locking, lost update) and reliability (timeout, retry, idempotency, circuit breaker, graceful degradation, bulkheads, health checks)

Clean Architecture: layers, dependencies, domain-centric design, CQRS contracts

Project conventions vs technical decision — what to copy from siblings: form, naming, layer signature, placement, integration, ADR decisions over sibling code

Domain-Driven Design: aggregates, entities, value objects, bounded contexts, ubiquitous language, persisted state vs computed

Microservices: decomposition, communication, data management, resilience

User stories: format, acceptance criteria, Given-When-Then, INVEST

BPMN modeling: process flows, gateways, events, swimlanes

Documentation standards: BRD, PRD, ADR, User Stories, Tech Specs

Epic planning: decomposition, scope, dependencies, release planning

Product discovery: research, validation, opportunity assessment

Prioritization: RICE, MoSCoW, value vs effort, scoring models

PyTorch patterns: models, training, data loading, GPU optimization

TensorFlow/Keras: models, layers, callbacks, distributed training

Classical ML: scikit-learn, XGBoost, feature engineering

NLP Transformers: HuggingFace, BERT, fine-tuning, tokenization

Computer Vision: CNNs, classification, detection, augmentation

ML optimization: hyperparameters, Optuna, Ray Tune, MLflow

Telegram notifications for Claude Code events: task completion, waiting, subagents

Discord уведомления о событиях Claude Code: завершение задач (Stop), ожидание ответа (Notification), завершение субагентов (SubagentStop), compact контекста (PostCompact). Включает информацию о TODO, последнем сообщении, используемых инструментах и планах.

Coding assistant for .NET: writing code, SOLID patterns, async/await

Аудит гигиены качества .NET-проекта: анализаторы, warning-профиль, NuGet audit, NSDepCop, CI-gates — отчёт «есть / нет / настроить».

Test writer for .NET: xUnit, Moq, Arrange-Act-Assert

Entity Framework Core specialist: migrations, queries, DbContext

Performance analyst for .NET: profiling, N+1, memory, OpenTelemetry

PostgreSQL specialist: queries, indexes, explain, optimization

MongoDB specialist: queries, indexes, aggregation pipeline

RabbitMQ specialist: queues, exchanges, consumers, MassTransit

Kafka specialist: topics, producers, consumers, partitions

Elasticsearch specialist: indexing, searching, aggregations

Redis specialist: caching, pub/sub, data structures

Docker specialist: images, containers, compose, optimization

Kubernetes specialist: deployments, services, HPA, troubleshooting

GitLab CI/CD specialist: pipelines, jobs, deployment

TeamCity CI/CD specialist: build configurations, pipelines

Seq logging specialist: queries, dashboards, alerts, structured logs

Grafana monitoring specialist: dashboards, alerts, metrics

Interactive system design architect: интервью, capacity, reference architectures (feed/chat/payment), deep dive, implementation plan. Стек-нейтральный

Interactive architect for .NET: интервью, capacity, reference architectures, deep dive под ASP.NET Core / EF Core / MassTransit / Polly

ADR writer: Architecture Decision Records, MADR format, decision drivers, trade-offs

Diagram creator: C4, sequence, ER, state diagrams. Mermaid, PlantUML, Structurizr DSL

API designer: REST, GraphQL, gRPC, OpenAPI, AsyncAPI, versioning, contract-first design

Обзорное ревью существующего кода вширь: инвентаризация проблем по топикам, severity с калибровкой под масштаб, результат в docs/discover/.

Business analyst: requirements formalization, BRD

Roadmap planner: strategic planning, quarterly goals

Backlog manager: epic-level backlog, prioritization

Product metrics analyst: KPIs, OKRs, success metrics

Requirements analyst: analysis, detailing, validation

User story writer: stories, acceptance criteria, Given-When-Then

Process modeler: BPMN, workflows, process optimization

Documentation writer: tech specs, API docs, guides

Test analyst: test design, test cases, coverage analysis

Test automator: Selenium, Playwright, API testing

Bug reporter: bug reports, reproduction steps, severity, RCA handoff

Активный поиск багов в фиче или ветке, языко-агностично: модель рисков и чартеры, адверсариальная охота, skill-чеклисты, воспроизведение и квалификация, handoff в расследование. Дополняет test-analyst и test-automator поиском дефектов в первую очередь.

TypeScript fullstack specialist: Node.js/Bun backend + React frontend

Test writer for TypeScript/JavaScript: Vitest/Jest, mocks, fake timers, isolation

ML experimenter: EDA, feature engineering, data analysis

Model trainer: PyTorch, TensorFlow, sklearn training

Model debugger: debugging ML models, error analysis

ML deployer: ONNX, TFLite, FastAPI, model serving

Data pipeline builder: data loading, preprocessing, optimization

Bundle for .NET developers: coding, debugging, testing, review, EF, performance, interactive .NET architecture design (incl. microservices)

Complete .NET fullstack: development + databases + messaging + containers + interactive .NET architecture design

Bundle for DevOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring

Bundle for Product Managers: requirements, roadmap, backlog, metrics

Bundle for System Analysts: requirements, user stories, BPMN, API specs, system design feasibility

Bundle for Architects: interactive system design (Xu/RESHADED), ADR, diagrams, API design, codebase analysis, security, observability

Bundle for QA Engineers: test analysis, automation (incl. Playwright E2E), active bug hunting, bug reporting

Bundle for ML Engineers: experiments, training, debugging, deployment

Bundle for TypeScript fullstack: Node.js/Bun backend + React frontend, security, Docker, Playwright E2E

Complete infrastructure: databases, messaging, containers, CI/CD, monitoring

CLI tools bundle: VCS/CI (gh, glab, jenkins, teamcity), Kubernetes (kubectl), data & messaging (psql, redis-cli, kaf, rabbitmqadmin), cloud (aws s3), browser testing (playwright)

GitLab CLI: pipelines, merge requests, job logs via glab

GitHub CLI: workflow runs, pull requests, Actions logs via gh

Kubernetes CLI: pods, logs, deployments, events, contexts via kubectl

TeamCity CLI: runs, agents, build logs via teamcity (JetBrains official Go CLI)

Jenkins CLI: jobs, builds, console output via jenkins-cli.jar

PostgreSQL CLI: read-only queries, schema inspection, EXPLAIN plans, locks via psql

Redis CLI: server info, key scanning, memory analysis, real-time sampling via redis-cli

Kafka CLI: topics, consumer groups, message tail, test produce via kaf

RabbitMQ CLI: cluster overview, queues, bindings, test publish via rabbitmqadmin-ng

AWS S3 CLI: list buckets/objects, bucket info, object metadata, presigned URLs via aws s3

Playwright CLI: run tests, show HTML report, codegen recorder, trace viewer, browser install via npx playwright

GitHub Actions CI/CD: workflow traps, security, caching, matrix builds

Jenkins CI/CD: Jenkinsfile traps, shared libraries, credentials, pipelines

GitHub Actions CI/CD specialist: workflows, matrix builds, deployments

Jenkins CI/CD specialist: Jenkinsfile, declarative pipelines, shared libraries

Deep audit: concurrency, error handling, security, data access traps

Tech audit: approach evaluation, component analysis, risk assessment

MCP Inspector: test and debug MCP servers interactively

Codebase analysis utility: scc summary, repomix pack, ast-grep dependency graph with graceful fallback. Used by architect agents in Codebase Priming

.NET Dependency Injection: lifetime, Service Locator, registration traps

SOLID principles: SRP, OCP, LSP, ISP, DIP, predicate-naming violation traps

Канонический реестр стеков и правило загрузки skills по стеку×теме для общих агентов

.NET resources and memory: IDisposable, leaks, allocations, GC

Code testability: hidden dependencies, determinism, test doubles

Спецификация проблемы перед поиском причины (Kepner-Tregoe IS/IS-NOT): нейтральная формулировка, что сломано и что нет, момент начала, масштаб

Корневая причина против симптома: доказанные звенья цепочки, fundamental vs auxiliary, каскад, объяснение IS-NOT, фикс на источнике и его фальсификация

Корреляция симптома с изменениями: окно вокруг момента начала, образ стенда против коммита, тайминг, изоляция нескольких изменений, git bisect first-parent

Дисциплина общего стенда при расследовании: read-only по умолчанию, никаких apply/restart/scale без команды, секреты не печатать, не выдумывать улики

Исследовательское тестирование для поиска багов: чартеры и сессии, оракулы, туры-эвристики, атака на риск и неявные предположения, а не happy path

Воспроизведение бага: минимальный детерминированный повтор, изоляция недетерминизма, red до фикса, отличие настоящего бага от флапа и ожидаемого поведения, переживающий handoff

Разъехавшиеся контракты между сервисами и клиентами: имя/формат поля, статус-коды, nullability, версии API, расширение enum, фиксация контракта общей схемой

Completeness-gate карты потребителей при сквозной правке: лестница из слоёв (authoritative symbol/call layer → форма → текст → общий проектор) для data flow и control flow, запрет тихого пропуска до «сторона готова»

Pipeline извлечения уроков из чужих MR/PR в маркетплейс: /mr-collect собирает review-комментарии, /mr-analyze обобщает в предложения для skills/agents, /mr-apply применяет с self-review и валидацией.

Незавершённый код и скрытые хаки в продовой ветке: TODO/FIXME, заглушки, mock в проде, silent fallback, debug-вывод, hardcoded secrets, отключённые тесты, форк версии зависимости, спекулятивный код, дубль утилиты.

Дисциплина доказательств в ревью: не утверждать без чтения файла, доказывать отсутствие поиском, трассировать путь вход-эффект, фальсифицировать каждую находку, рубрики severity и confidence, порог публикации.

Сверка технического факта с источником истины: имя API по памяти, перевёрнутая причинность, факт на веру из MR/кода. Дисциплина для ревью и диагностики — проверять имена, дефолты и причинность через context7/WebSearch версии проекта, не выдавать неподтверждённое за факт.

Инлайн-доставка ревью: один тред на находку, привязка к строке через нативный API gh/glab, severity в первой строке, overview без дублирования тредов, протокол resolve, чужие треды не трогать.

Гигиена вывода без LLM-маркеров: без эмодзи и длинных тире, без мета-фраз и хвалебных заголовков, без filler-вступлений, конкретика вместо абстракции, прямой ответ без пересказа запроса.

Дисциплина изменений по мотивам Karpathy: думать до кода и выносить допущения, простота вперёд, хирургические правки без лишнего рефакторинга, цель через проверяемые критерии, test-first для багов. Adapted from multica-ai/andrej-karpathy-skills (MIT).

Runtime .NET debug: netcoredbg, dotnet diagnostic tools, SOS, managed dumps, GC heap analysis, async stack

Native CLI debug: GDB batch / MI2, LLDB scripting, ptrace, debuginfod, valgrind для memory leak и race detection

Linux syscall и event tracing: strace, bpftrace JSON output, bcc-tools (execsnoop/opensnoop/funclatency/memleak)

Linux sampling-профилирование: perf record/script, FlameGraph, on-CPU vs off-CPU, JIT-символы для .NET

Post-mortem анализ coredump: gcore, coredumpctl, kernel.core_pattern, dotnet-dump analyze, mismatched libs, контейнеры

Бинарный анализ - binutils (readelf, nm, objdump, addr2line, strings, ldd), Rizin JSON, LIEF Python API, ilspycmd для .NET

Runtime-диагностика .NET и native-симптомов: hang, crash, leak, slowdown, post-mortem через netcoredbg, gdb/lldb, perf, bpftrace, dotnet-dump

Samsung netcoredbg CLI: attach, launch, MI2 batch, dump managed stacks для .NET runtime-диагностики

Bundle для runtime-диагностики .NET и native-границы: специалист-диагностик, skills managed/native/perf/tracing/dumps/binary, netcoredbg CLI

Языко-агностичное первичное ревью чужого MR/PR: карта изменений, параллельные фокусы, фальсификация находок, severity/confidence/scope, доставка инлайн-тредами через gh/glab.

Ре-ревью дельты MR/PR после правок автора: range-diff дельты, статус прежних находок, новые находки только в дельте, обновление существующих тредов и публикация новых.

План правок по комментариям ревью без редактирования кода: сбор тредов и коммитов, классификация замечаний, верификация чтением кода, план P0..P3 с blast radius, черновики ответов в треды.

Реализация фичи по ТЗ до локальных коммитов без push: декомпозиция в R/I-требования, инвентаризация и переиспользование, дизайн контрактов и ошибок, edit-план P1..Pn, пошаговая правка с локальной верификацией и запретом недоделок.

Language-agnostic root-cause debugger: reproduce, isolate, root cause, red-green test, hypothesis falsification. Stack-conditional skill loading.

Language-agnostic deep security analysis: threat model (actors/trust boundaries/assets), OWASP attack paths, exploit chains, severity by chain exploitability. Stack-conditional skill loading.

Расследование инцидента и поиск корневой причины на общем стенде до фикса на источнике: спецификация IS/IS-NOT, параллельный сбор улик, причинно-следственная цепочка, фальсификация причины, фикс под gate. Делегирует сбор со стенда инфра-плагинам.

Pre-push саморевью своей локальной ветки: committed+staged+worktree diff, 7 фокусов с реальным прогоном build/test, фальсификация, чеклист правок до push.

Подтягивание базовой ветки в фича-ветку и разрешение конфликтов merge/rebase без тихой потери стороны: превью без записи, карта по типам, охота за тихими конфликтами, сведение обоих намерений, фальсификация и финал без push.

Bundle цикла работы с кодом: языко-агностичное ревью MR/PR, ре-ревью дельты, план правок, реализация фичи, интеграция базовой ветки с разрешением конфликтов, pre-push саморевью и расследование инцидента (RCA на стенде), плюс skills дисциплины ревью.

Bundle жизненного цикла бага: активный поиск, оформление, расследование корневой причины на общем стенде и фикс на источнике, плюс skills методологии RCA и поиска багов и CLI для чтения стенда.